ダイナミックモデルとは何ですか?そのようなシステムの例を挙げてその機能を特定しようとしましょう。
さまざまなタイプの動的モデルが区別される特定の兆候があります。
シミュレーション段階によっては、次のようなものがあります。
動的モデルの特徴はモデルを実施するために使用された資金を説明します。重要なリソースの助けを借りて、解析されたオブジェクトの基本的な幾何学的、動的、物理的、および機能的な特性が再現されます。特殊なケースとして、モデリングプロセスのために選択されたオブジェクトと性質上類似している物理的な変形が考慮されます。
論理構造は、論理的、グラフィック的、数学的象徴的スキームに基づいて理想的なものにすることができます。
彼らの分析的、機能の適用による特性および相互関係の記述を前提とする。シミュレーションの変形は、複数の研究、特に分析されたシステムの作業能力のプロセスを記述する手順とアルゴリズムに基づいています。
このパラメータには、3つの主な種類のモデルがあります。
ヒューリスティックは、人間の想像力に現れます。それらの完全な説明については、自然言語の言葉を使用してください。例えば、情報言語モデルは、このタイプに起因する可能性があります。説明のために、数学的または形式的論理式は使用されるべきではない。
ヒューリスティックなモデリングは、特定のイベントや現象に関する確立されたアイデアの境界を超えて移動する主な手段です。
このような動的モデルは、分析された現象または物体に関する完全な情報がない場合に、設計の初期段階。さらに、このモデルは正確かつ特定のオプションに変更されています。
自然なモデルは、本システムと完全に類似していることを特徴とする。この違いは、フルスケールモデルの作成に使用された材料だけでなく、サイズにも存在します。
動的モデルは、数学的形式。この場合、形式的論理式の使用が前提となります。同様に、精神的、社会的、経済的現象やプロセスを記述することができます。
数学モデルは安価であると考えられている普遍的な変種であり、そのために特定の問題に対して「純粋な」実験を行うことが可能である。それはコンピュータとコンピュータ技術の応用の基礎となる数学的動的モデルである。数学的モデリングの過程で得られた結果は、物理的モデリングで得られた数値と比較されます。
任意の動的システムを記述することができる中間のオプション。グラフィカルモデルは、数学的発見的変形との間の平均指標である。そのようなモデルは、図、グラフ、スケッチ、図、グラフで表現することができます。
アナログ・バリアントは、アナログ・オブジェクトを作成することによって、同じ現象または数学的表現を研究することを可能にする。
動的システムは、その情報の性質や量、アナリスト自身の能力に応じて選択されます。
静的モデルはワンステップセクションです調査されている現象に関する情報、または一定期間構築されたオブジェクトに関する情報。このようなモデルは、毎月の損失や利益を考慮して会計書類上に作成されます。
ダイナミックモデルを使用する場合は、オブジェクトで発生した変更を一定期間分析できます。
どのように動的モデルを使用できますか?そのようなタイプの例は、企業の利益を予測するために使用できる数年にわたる財務指標です。
一般的なタイプの情報モデルの中で、3つのタイプが使用される:構成モデル、「ブラックボックス」、構造的変形。
「ブラックボックス」とは、外界から取り出された、一体的なものを表しています。環境およびシステムは、出力および入力パラメータの交換によって相互接続される。そのような動的システムの例は、生きている生物とみなすことができる。
「ブラックボックス」のモデルは、内部コンテンツに関する情報がない特定のシステムの最も簡単なマッピングは、外部環境への出力および入力接続だけです。環境と類似のシステムとの境界は条件付きである。システムの内部コンテンツに関する情報がない場合にも同様のモデルを適用します。例えば、洗濯機、テープレコーダーを使用するための命令は、接続の詳細な説明、操作の調整、装置の使用結果を含む。この情報は通常のユーザーには十分ですが、そのようなテクニックを処理するマスターにとっては十分ではありません。
このような動的システムの例は、会計報告書類の分析と考えることができる。
動的システムを記述するための多くのオプションがあります。プロセス管理を成功させるには、システムの状態を正しくモデル化し分析することが重要です。具体的な記述の選択は、予備情報の入手可能性、プロセスに関する追加情報を得る能力、その開発の可能性、シミュレーションの初期の目的に依存する。
動的モデルの選択が決定される研究されているプロセスの特徴。理科では、シミュレーションの主な目的はプロセスの本質の詳細な研究の可能性があるため、この技術では、デバイスの動作を制御する最適バージョンを検索し、最小損失を特定することを意味します。動的システムは、信頼性の高い時宜を得た結果を得るための数学的記号、記号、法則の使用を伴う。